r/dataisbeautiful·Badboyz4life·90法国人口密度变化（1876-2017）（从r/europe交叉发布）。如果这里不是合适的地方，我表示歉意，但看到这些后，我脑海中首先闪过的两件事是进入它的数据&；是它很美。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·EmergingSunglasses·271[OC] "Bitch "和 "Jesus "这个词在坎耶-韦斯特的所有个人专辑中被使用的频率的演变。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·MSotallyTober·230在做了将近12年的空姐之后，我最近向我的航空公司递交了辞职信--自从我开始工作以来，我一直在检查我飞往和离开的各个机场。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·Trix_Rabbit·82分析 "你会改变主意 "这句话：对2012年在/r/childfree发帖的用户进行调查，并分析他们的评论历史，以了解他们目前的状况。[OC]数据之美reddit
r/dataisbeautiful·b4epoche·82[OC]这个数据的前一个帖子已被删除，因为它产生了错误的讨论类型。评论者要求我增加OD年的损失，所以它在这里......我将再次说，这一点不是为了提出 "男人是社会的受害者 "的论点。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·adessler·292[OC] 1982年，埃克森公司预测了我们气候的未来演变。蓝线是埃克森公司1982年的预测，而橙色的点是实际的观察。他们基本确定了我们气候的未来演变。埃克森公司绝对知道。数据之美reddit
更多的数据色情供大家批评...... 按县划分的每日COVID感染情况，28天的平均数，以该县居民人数为标准，并按比例使分母为1，因此该比例可被视为 "赔率"。是的，我知道这个图例需要改进。[OC]数据之美reddit
r/dataisbeautiful·codeallthethingz·82[OC]导出了我们公司过去30天的slack对话，并绘制了一个谁与谁最经常交谈的线程的计数。试图得到一个衡量我们组织的连接程度的标准。数据之美reddit
好吧... 让我试着解释一下... 每日死亡人数按县归因于COVID，28天的平均数，按该县居民人数归一，归一后使分子为1，所以比例可以被视为 "几率"。是的，我知道这个图例需要改进。[OC]数据之美reddit
r/dataisbeautiful·b4epoche·88[OC]不是特别漂亮，但很悲伤，要求......见讨论：https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/rm1iw2/oc_twelve_million_years_lost_to_covid/数据之美reddit
r/dataisbeautiful·maps_us_eu·93美国和欧盟各地在圣诞节当天有可能下雪（在首都）。下雪的机会是一个足够低的温度和降水的组合。这个计算是基于50年的历史数据🇺🇸🇪🗺[OC] 。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·adessler·81[OC] 该图显示了3万年的气候，过去和未来。粉红色的带子显示了化石燃料时代，它将持续几个世纪--人类历史上的一个短暂的火花。但是它将改变一万年的气候。数据来自10.1038/s41586-021-03984-4 & 10.1038/nclimate2923数据之美reddit
r/dataisbeautiful·jesteruga·101[OC]通过每个奇数分数的交替加减来计算π。所以1/1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11+...数据之美reddit
[OC]该州每个居民报告的感染数量。1/5不一定意味着20%的人已经被感染。数据来自：纽约时报维护的Github repo。使用的工具：git、FFmpeg和其他各种Unix命令，全部用Mathematica包装。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·juanosborne·84我对传统的日历感到厌烦，我为2022年发布了三个（矢量基础和全功能）日历替代品。https://juanosborne.com/2021/12/creative-calendar-2022/数据之美reddit
r/dataisbeautiful·EatPrayShit·84[OC]作为一个业余的考古学家和专业的地理信息系统地图制作者，我发现箭头的乐趣。我从2000-2021年发现的箭镞中提取了GPS数据并将其绘制出来。然后我运行了一个插值工具，计算机预测我最有可能找到更多箭头的地方（黄-红）。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·maps_us_eu·1002021年美国和欧盟的年度通货膨胀率（价格上涨）。在2020年11月和2021年11月之间测量。欧盟使用HICP（消费者价格协调指数）来计算通货膨胀。美国使用CPI（消费者价格指数）来计算通货膨胀🇺🇸🇪🗺 [OC]数据之美reddit
r/dataisbeautiful·lucasmcazelli·84[OC]去年我女朋友得了肾结石（有严重的疼痛危机）后，我开始通过一个简单的表格每天跟踪她的饮水量。[她可以把它换成礼物，第4瓶的价值比第一瓶的价值要高得多] 。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·WannabeWonk·82对于Spotify Wrapped的粉丝，你可以下载你的按时间顺序排列的流媒体历史，以获得更详细的分析。没有流派或情绪，但他们提供每首播放的歌曲和时间戳。[OC]数据之美reddit
r/dataisbeautiful·MrBookman_LibraryCop·86[OC]乔治开始不高兴了! 对《宋飞传》中乔治的台词进行情感分析，以确定他在每一集花了多少百分比的时间来生气数据之美reddit
r/dataisbeautiful·Stone_Bucket·81在一棵树上描述了SARS-CoV-2的Omicron变体和其他主要的或以前关注的变体，这些变体按遗传距离在径向上进行缩放。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·maps_us_eu·103截至12月1日，全美和欧盟完全接种疫苗的人口（包括儿童）比例。完全接种意味着一个人接受了所有必要的疫苗注射（在大多数情况下是2个疫苗剂量）🇺🇸🇪🗺 [OC]数据之美reddit
r/dataisbeautiful·maps_us_eu·87截至12月1日，美国和欧盟各地完全接种疫苗的人口（包括儿童）的百分比。完全接种意味着一个人接受了所有必要的疫苗注射（在大多数情况下是2个疫苗剂量）🇺🇸🇪🗺 [OC]数据之美reddit
r/dataisbeautiful·TheRealFranklinS·311[OC] 8次完美洗牌。把一副牌完美地洗8次，就能把它恢复到原来的顺序。似乎很了不起，但这里有视觉证明/牌的运动。可能不适合放在这里，但我觉得应该分享一下! 在每次洗牌中还可以看到其他一些很酷的现象!数据之美reddit
r/dataisbeautiful·Syntaximus·174[OC]超过13,000张人脸图片的数据集的前9个原则成分（又称 "特征面"）。仅仅使用这9个构件，你就可以在整个数据集中重新创建超过50%的信息。我们看到的很多差异都是由光照角度解释的。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·yos-wa_grimgold·100Google Trends for "Futurama" 12/02/2021: 搜索量急剧上升，与 "omicron "结合时增加了350%；以及与 "Lrrr "有关的话题增加了400%，该剧中的外星人来自一个名为 "Omicron Persei 8 "的星球。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·frafrino·97[OC]在德国，每一个百分比的接种者都与每10万人中46人的Covid-19感染率相关。我以德国每个联邦州为数据点（n=16）计算了一个线性回归分析，模型拟合得很好。这里的情况很糟糕。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·nofacetheghostx·127决定做一个相当最新的租金成本地图 :) 弗吉尼亚州以99%的比例高居榜首，而缅因州则以42%的比例最便宜[OC] 。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·Glockspeiser·84[OC]你的国会代表多长时间进行一次股票交易？这里有一份前20名的名单。感谢housestockwatcher.com提供的数据。感恩节快乐!数据之美reddit
r/dataisbeautiful·TheDeflectorDish·754[OC] 数据来自subredditstats.com，用Excel（不漂亮）制作。比较两个截然相反的子网站的用户重叠情况，r/PitBulls和r/BanPitBulls数据之美reddit
r/dataisbeautiful·gatogetaway·82洛杉矶港的状况。通常情况下，有零个或一个船只在锚地。宣布24小时港口运营一个月后，吞吐量没有明显变化。也许在复活节会有圣诞促销。[OC]数据之美reddit
r/dataisbeautiful·InterestingTrends·184[OC]媒体有偏见？美国周日新闻节目对共和党人的报道多于民主党人。在今年截至10月31日播出的五个顶级周日新闻节目中，有三个节目的共和党人比民主党人更多。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·InterestingTrends·96[OC]美国汽油价格占个人收入中位数的百分比，1974年1月至2021年9月。尽管最近价格飙升，但成本仍然接近37年的平均水平。而且许多美国人今天支付的费用基本上比2010年代初甚至1980年代要少。数据之美reddit
r/dataisbeautiful·symmy546·88为了纪念COP26，这里有一张2020年世界二氧化碳排放的地图。从原始数字来看，美国、欧洲、中国和印度确实需要达成一个协议。[OC]数据之美reddit
