r/dataisbeautiful·Badboyz4life·90法國人口密度變化（1876-2017）（從r/europe交叉發佈）。如果這裏不是合適的地方，我表示歉意，但看到這些後，我腦海中首先閃過的兩件事是進入它的數據&；是它很美。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·EmergingSunglasses·271[OC] "Bitch "和 "Jesus "這個詞在坎耶-韋斯特的所有個人專輯中被使用的頻率的演變。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·MSotallyTober·230在做了將近12年的空姐之後，我最近向我的航空公司遞交了辭職信--自從我開始工作以來，我一直在檢查我飛往和離開的各個機場。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·Trix_Rabbit·82分析 "你會改變主意 "這句話：對2012年在/r/childfree發帖的用戶進行調查，並分析他們的評論歷史，以瞭解他們目前的狀況。[OC]數據之美reddit
r/dataisbeautiful·b4epoche·82[OC]這個數據的前一個帖子已被刪除，因爲它產生了錯誤的討論類型。評論者要求我增加OD年的損失，所以它在這裏......我將再次說，這一點不是爲了提出 "男人是社會的受害者 "的論點。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·adessler·292[OC] 1982年，埃克森公司預測了我們氣候的未來演變。藍線是埃克森公司1982年的預測，而橙色的點是實際的觀察。他們基本確定了我們氣候的未來演變。埃克森公司絕對知道。數據之美reddit
更多的數據色情供大家批評...... 按縣劃分的每日COVID感染情況，28天的平均數，以該縣居民人數爲標準，並按比例使分母爲1，因此該比例可被視爲 "賠率"。是的，我知道這個圖例需要改進。[OC]數據之美reddit
r/dataisbeautiful·codeallthethingz·82[OC]導出了我們公司過去30天的slack對話，並繪製了一個誰與誰最經常交談的線程的計數。試圖得到一個衡量我們組織的連接程度的標準。數據之美reddit
好吧... 讓我試着解釋一下... 每日死亡人數按縣歸因於COVID，28天的平均數，按該縣居民人數歸一，歸一後使分子爲1，所以比例可以被視爲 "機率"。是的，我知道這個圖例需要改進。[OC]數據之美reddit
r/dataisbeautiful·b4epoche·88[OC]不是特別漂亮，但很悲傷，要求......見討論：https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/rm1iw2/oc_twelve_million_years_lost_to_covid/數據之美reddit
r/dataisbeautiful·maps_us_eu·93美國和歐盟各地在聖誕節當天有可能下雪（在首都）。下雪的機會是一個足夠低的溫度和降水的組合。這個計算是基於50年的歷史數據🇺🇸🇪🗺[OC] 。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·adessler·81[OC] 該圖顯示了3萬年的氣候，過去和未來。粉紅色的帶子顯示了化石燃料時代，它將持續幾個世紀--人類歷史上的一個短暫的火花。但是它將改變一萬年的氣候。數據來自10.1038/s41586-021-03984-4 & 10.1038/nclimate2923數據之美reddit
r/dataisbeautiful·jesteruga·101[OC]通過每個奇數分數的交替加減來計算π。所以1/1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - 1/11+...數據之美reddit
[OC]該州每個居民報告的感染數量。1/5不一定意味着20%的人已經被感染。數據來自：紐約時報維護的Github repo。使用的工具：git、FFmpeg和其他各種Unix命令，全部用Mathematica包裝。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·juanosborne·84我對傳統的日曆感到厭煩，我爲2022年發佈了三個（矢量基礎和全功能）日曆替代品。https://juanosborne.com/2021/12/creative-calendar-2022/數據之美reddit
r/dataisbeautiful·EatPrayShit·84[OC]作爲一個業餘的考古學家和專業的地理信息系統地圖製作者，我發現箭頭的樂趣。我從2000-2021年發現的箭鏃中提取了GPS數據並將其繪製出來。然後我運行了一個插值工具，計算機預測我最有可能找到更多箭頭的地方（黃-紅）。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·maps_us_eu·1002021年美國和歐盟的年度通貨膨脹率（價格上漲）。在2020年11月和2021年11月之間測量。歐盟使用HICP（消費者價格協調指數）來計算通貨膨脹。美國使用CPI（消費者價格指數）來計算通貨膨脹🇺🇸🇪🗺 [OC]數據之美reddit
r/dataisbeautiful·lucasmcazelli·84[OC]去年我女朋友得了腎結石（有嚴重的疼痛危機）後，我開始通過一個簡單的表格每天跟蹤她的飲水量。[她可以把它換成禮物，第4瓶的價值比第一瓶的價值要高得多] 。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·WannabeWonk·82對於Spotify Wrapped的粉絲，你可以下載你的按時間順序排列的流媒體歷史，以獲得更詳細的分析。沒有流派或情緒，但他們提供每首播放的歌曲和時間戳。[OC]數據之美reddit
r/dataisbeautiful·MrBookman_LibraryCop·86[OC]喬治開始不高興了! 對《宋飛傳》中喬治的臺詞進行情感分析，以確定他在每一集花了多少百分比的時間來生氣數據之美reddit
r/dataisbeautiful·Stone_Bucket·81在一棵樹上描述了SARS-CoV-2的Omicron變體和其他主要的或以前關注的變體，這些變體按遺傳距離在徑向上進行縮放。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·maps_us_eu·103截至12月1日，全美和歐盟完全接種疫苗的人口（包括兒童）比例。完全接種意味着一個人接受了所有必要的疫苗注射（在大多數情況下是2個疫苗劑量）🇺🇸🇪🗺 [OC]數據之美reddit
r/dataisbeautiful·maps_us_eu·87截至12月1日，美國和歐盟各地完全接種疫苗的人口（包括兒童）的百分比。完全接種意味着一個人接受了所有必要的疫苗注射（在大多數情況下是2個疫苗劑量）🇺🇸🇪🗺 [OC]數據之美reddit
r/dataisbeautiful·TheRealFranklinS·311[OC] 8次完美洗牌。把一副牌完美地洗8次，就能把它恢復到原來的順序。似乎很了不起，但這裏有視覺證明/牌的運動。可能不適合放在這裏，但我覺得應該分享一下! 在每次洗牌中還可以看到其他一些很酷的現象!數據之美reddit
r/dataisbeautiful·Syntaximus·174[OC]超過13,000張人臉圖片的數據集的前9個原則成分（又稱 "特徵面"）。僅僅使用這9個構件，你就可以在整個數據集中重新創建超過50%的信息。我們看到的很多差異都是由光照角度解釋的。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·yos-wa_grimgold·100Google Trends for "Futurama" 12/02/2021: 搜索量急劇上升，與 "omicron "結合時增加了350%；以及與 "Lrrr "有關的話題增加了400%，該劇中的外星人來自一個名爲 "Omicron Persei 8 "的星球。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·frafrino·97[OC]在德國，每一個百分比的接種者都與每10萬人中46人的Covid-19感染率相關。我以德國每個聯邦州爲數據點（n=16）計算了一個線性迴歸分析，模型擬合得很好。這裏的情況很糟糕。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·nofacetheghostx·127決定做一個相當最新的租金成本地圖 :) 弗吉尼亞州以99%的比例高居榜首，而緬因州則以42%的比例最便宜[OC] 。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·Glockspeiser·84[OC]你的國會代表多長時間進行一次股票交易？這裏有一份前20名的名單。感謝housestockwatcher.com提供的數據。感恩節快樂!數據之美reddit
r/dataisbeautiful·TheDeflectorDish·754[OC] 數據來自subredditstats.com，用Excel（不漂亮）製作。比較兩個截然相反的子網站的用戶重疊情況，r/PitBulls和r/BanPitBulls數據之美reddit
r/dataisbeautiful·gatogetaway·82洛杉磯港的狀況。通常情況下，有零個或一個船隻在錨地。宣佈24小時港口運營一個月後，吞吐量沒有明顯變化。也許在復活節會有聖誕促銷。[OC]數據之美reddit
r/dataisbeautiful·InterestingTrends·184[OC]媒體有偏見？美國週日新聞節目對共和黨人的報道多於民主黨人。在今年截至10月31日播出的五個頂級週日新聞節目中，有三個節目的共和黨人比民主黨人更多。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·InterestingTrends·96[OC]美國汽油價格佔個人收入中位數的百分比，1974年1月至2021年9月。儘管最近價格飆升，但成本仍然接近37年的平均水平。而且許多美國人今天支付的費用基本上比2010年代初甚至1980年代要少。數據之美reddit
r/dataisbeautiful·symmy546·88爲了紀念COP26，這裏有一張2020年世界二氧化碳排放的地圖。從原始數字來看，美國、歐洲、中國和印度確實需要達成一個協議。[OC]數據之美reddit
